https://edu.livedigital.space/auth/signup?to=/
#итоги_вебинара
Как ИИ меняет подбор, обучение и развитие сотрудников, и что делать HR-специалистам уже сегодня
Практические сценарии применения ИИ в HR и корпоративном обучении
Искусственный интеллект уже изменил то, как мы нанимаем, обучаем и удерживаем сотрудников.
Но где грань между автоматизацией и человечностью, и как извлечь из технологий максимум пользы?
Но где грань между автоматизацией и человечностью, и как извлечь из технологий максимум пользы?
Эпоху искусственного интеллекта невозможно пересидеть, нужно учиться жить в ней
Нужно смотреть на ИИ не как на угрозу, а как на новую производственную силу, которая помогает HR-специалистам сэкономить время, усилить коммуникацию и систематизировать рутину.
«Не бойтесь экспериментировать с бесплатными моделями. Важно, чтобы вы понимали, зачем это делаете. Считайте выгоду в конкретных цифрах: сколько часов, денег и нервов вы сэкономили»
«Эра искусственного интеллекта уже пришла, игнорировать мы ее не можем»
Где ИИ уже реально облегчает жизнь HR-командам:
В подборе персонала
В адаптации сотрудников
AI-ассистенты способны сопровождать новичков в первые недели: отвечать на базовые вопросы, помогать освоить корпоративные инструменты. По словам Натальи, это снижает нагрузку на HR до 30–40% на этапе онбординга.
В аналитике
Нейросети обрабатывают обратную связь, выделяют общие паттерны и эмоциональные маркеры. Это позволяет выявить, где у команды выгорание, а где мотивационный подъем.
Самое главное — не делегировать машине ответственность.
«ИИ очень старается, но может ошибаться. Проверяйте факты — это остается за человеком».
В подборе персонала
- Помогают составлять описания вакансий в стиле бренда
- Можно генерировать интервью-гайды под конкретные компетенции и должности
- Проверять корректность требований, формулировать вопросы без дискриминации
В адаптации сотрудников
AI-ассистенты способны сопровождать новичков в первые недели: отвечать на базовые вопросы, помогать освоить корпоративные инструменты. По словам Натальи, это снижает нагрузку на HR до 30–40% на этапе онбординга.
В аналитике
Нейросети обрабатывают обратную связь, выделяют общие паттерны и эмоциональные маркеры. Это позволяет выявить, где у команды выгорание, а где мотивационный подъем.
Самое главное — не делегировать машине ответственность.
«ИИ очень старается, но может ошибаться. Проверяйте факты — это остается за человеком».
ex-CEO EdTech Hub Skolkovo
Наталья Царевская-Дякина
ИИ — друг рекрутера, но враг поверхностного кандидата
ИИ не заменит HR, но изменит правила игры. Теперь рекрутеру нужно проверять не знания, а мышление
«Когда вам есть что сказать самостоятельно, вас не заменит ни один ИИ. И если вы вынесли с интервью хоть одну маленькую находку, которую сможете применить, значит, время потрачено не зря»
«Все наши прекрасные ИИ помогают не только нам, HR-специалистам, но и кандидатам. Наша задача — понять, кто действительно думает сам, а кто просто красиво копирует ответы».
Как перестроить интервью под умных кандидатов и умные модели:
Дарья также рекомендует учить команды работать с ИИ безопасно: прописывать корпоративные правила, чтобы данные кандидатов не утекали в открытые модели.
- Задавайте вопросы, требующие личного опыта. Например: «Расскажите о ситуации, когда вы не согласились с руководителем. Как вы действовали?» Такой ответ не сгенерировать без внутреннего опыта.
- Добавляйте кейсы “на подумать”. Короткие задачи с недостающими вводными показывают, умеет ли кандидат рассуждать, задавать уточняющие вопросы и искать решение. ИИ может сымитировать ответ, но не способен показать цепочку рассуждений.
- Смотрите на ход разговора. Искусственный ответ всегда выглядит идеально. Настоящий человек задает встречные вопросы, уточняет, сомневается, корректирует себя.
Дарья также рекомендует учить команды работать с ИИ безопасно: прописывать корпоративные правила, чтобы данные кандидатов не утекали в открытые модели.
HRD livedigital consulting
Дарья Андрияш
ИИ — не про замену методистов, а про усиление практики
Александр Рябинин смотрит на ИИ со стороны корпоративного обучения и развития (L&D).
«Классно, что формируется сообщество по вопросам использования ИИ. В этом сила — обмениваться реальными сценариями, а не искать волшебную кнопку»
«ИИ помогает не просто автоматизировать задачи, а перестроить саму философию обучения: сделать его практичным, персонализированным и вовлекающим».
Как ИИ меняет корпоративное обучение:
- Персонализация контента. Генеративные модели формируют материалы под уровень сотрудника: подбирают примеры, темп и формат. Это особенно полезно для больших компаний, где обучение раньше было одинаковое для всех.
- Быстрое создание практических симуляций. ChatGPT и другие модели создают реалистичные диалоги с «виртуальными клиентами» или «коллегами». Благодаря таким сценариям обучение становится безопасным, измеримым и ориентированным на развитие soft skills.
- Аналитика вовлечения. Нейросети анализируют поведение участников: кто смотрит видео до конца, кто чаще взаимодействует с контентом. В итоге преподаватели и L&D-менеджеры понимают, какие форматы работают, а какие «провисают».
Директор по развитию продуктов Лабмедиа
Александр Рябинин
53%
50%
89%
Доходимость на вебинар
Среднее удержание внимания
Интерактивная вовлеченность
Итоговые цифры:
