Технарям сложнее. Они мыслят процессом — надо мыслить результатом
Дмитрий Ледовских
Предприниматель, совладелец школы AI «Нейробаза».
15 лет в нефтяной отрасли… до того, как все автоматизировал
Разговор с Дмитрием Ледовских о том, как перестать бояться ИИ, начать внедрять его в работу и ускорять процессы с первого дня
Его выпускники в вакансиях пишут: «Я из одной из топовых школ AI». 3000 выпускников, NPS 96%, доходимость до вебинара 38% с холодного трафика. Дмитрий Ледовских считает, что сложно — это от слова «ложно».
Интервью
В Telegram при упоминании вашей школы в первую очередь показываются выпускники и отзывы. Откуда такой уровень лояльности?
Я сам сильно вовлечен в процесс. Даже когда выступают сторонние эксперты — все равно захожу, даю обратную связь. Команда вся вовлечена: поддержка хорошая, кураторы встречают. Но главное — упор на практику. У нас 10−15% теории и 85% практики. Больше 3000 выпускников за последние годы, и NPS держится на уровне 96% уже полтора года подряд С первого занятия человек уже что-то внедряет. Не смотрит, не слушает — делает. Волшебных таблеток нет, просто практика с первого дня.
У нас нет истории, где человек сначала «слушает курс», а потом когда-нибудь применяет. С первого занятия он уже делает что-то под свои задачи. И это важно — потому что человек сразу чувствует результат, а не просто получает знания
На курсах по веб-кодингу обычно приходят C-level, топ-маркетологи — и уже на первых занятиях ломаются. Для кого это вообще реально?
Абсолютно реально для любого — если первый шаг сделать правильно.
Первый шаг — это не «пойти изучать AI». Первый шаг — это выписать топ-3 задачи, которые нужно ускорить прямо сейчас, и провести аудит процесса. Любая трансформация начинается с аудита — как болезнь начинается со сдачи анализов. Пришли на первое занятие, сдали анализы, получили план лечения, начали пить таблетки. Все. Нужно знание браузера — и умение мыслить результатом, а не процессом.
Если говорить про аудиторию, то сейчас это в первую очередь люди, которые хотят не поменять профессию, а ускориться. Я это обычно объясняю так: у тебя есть старый автомобиль — и ты просто хочешь приделать к нему турбину и поехать быстрее
Это эксперты, фрилансеры, предприниматели — у которых уже есть опыт, но они хотят делать то же самое быстрее и по-другому
Для каких профессий это сложнее, для каких легче?
Технарям сложнее — как бы это ни звучало. Технарь начинает думать не о результате, а о том, что может сломаться, как это устроено, какие риски. А здесь наоборот — нужно сначала представить конечный результат и уже от него идти назад Чем ты больше лингвист, чем лучше умеешь разговаривать — тем проще сформулировать образ идеального конечного результата. Поэтому все прогнозы про «гуманитариев под нож» — неверные. Гуманитарии как раз останутся. Профессии не исчезнут — они трансформируются. Исчезнут те, кто не трансформируется вместе с ними.
Технарям сложнее. Они мыслят процессом — надо мыслить результатом. Чем ты больше лингвист, тем проще сформулировать образ идеального конечного результата
У вас доходимость с холодного трафика от регистрации до эфира — 38%. Это выше рынка. Как работает ИИ в этой воронке?
На лид-магните или на странице регистрации мы добавляем интерактив с ИИ: человек отвечает на три вопроса — и на основе его ответов формируется персонализированный список инструментов или лайфхак именно для него. Это вовлекает сразу. Второе, что тестировали — нейросотрудник, который по всей базе обращается уменьшительно-ласкательно. «Никитушка, привет, как дела?» Человек думает: кто это вообще такой борзый? — и отвечает. Дальше запускается диалог, и бот доводит до эфира. Тестировали разные форматы: «Димас, здорово», «Братик, как дела?». Работает — потому что выбивает из привычного паттерна.
Люди уже чувствуют ИИ-ботов и хотят живого менеджера. Не замечаете усталости рынка от этих решений?
Все зависит от качества настройки. Я иногда сам в банках общаюсь с ботом и понимаю, что это бот, только на третьем ответе — потому что настроен хорошо. Если бот грамотно настроен — он закрывает потребность. Если плохо — раздражает. Это не вопрос «бот или человек», это вопрос качества промпта и сценария.
Кажется, что умеющих автоматизировать пятеро, а тормозящих — десятеро. Работа первых проходит зря?
Человек, который «занимается аналитикой», собирает данные и делает красивые дашборды — это не аналитика, это статистика. Аналитика — это когда собрали, проинтерпретировали, приняли решение и написали план действий. До этого момента всё остальное — статистика. ИИ здесь помогает: он может отслеживать динамику, замечать аномалии — например, конверсия за неделю упала — и фокусировать внимание на нужном. Но интерпретировать и принимать решения всё равно должен человек.
Три задачи, которые можно делегировать ИИ прямо сейчас — для тех, кто кроме ChatGPT ничего не трогал?
Первая — выписать топ-10 задач, которые можно делегировать прямо сейчас. Это сама по себе уже задача для ИИ. Вторая — разработать промпт под каждую из этих задач, чтобы они сразу использовались. Третья — конкретный пример: после любого эфира или встречи отправить запись боту, и он тут же сделает пост, конспект, воронку продаж и лид-магнит для тех, кто посмотрит запись. У меня есть Jarvis — агент по созданию агентов. Перечисляешь задачи, он говорит, какие из них может сделать сам, и сразу пишет декомпозицию и промпты.
Сложно — от слова «ложно». Включи микрофон и скажи ИИ: я новичок и не знаю, как поставить тебе задачу — поставь ее сам себе на 100%. И он поставит
Вообще, если не знаешь, с чего начать — можно просто включить микрофон и сказать: «Я новичок, я не понимаю, как поставить задачу — поставь ее сам». И он поставит. Это не магия — это просто вопрос, насколько ты готов формулировать результат