https://edu.livedigital.space/auth/signup?to=/
Поговорили о рабочих стратегиях, инструментах и ИИ на встрече 16 сентября
EdTech-2025: проблемы с конверсией лидов в продажи
#итоги_вебинара
Маркетинг в EdTech переживает кризис конверсий.
Причина не только во внешних факторах. Многие компании продолжают опираться на старые схемы продаж, игнорируя новые паттерны поведения клиентов.
Маркетологи в панике: трафик дорожает, а результативность падает. Мы льём больше, а до урока доходит всё меньше клиентов. Это проблема не только EdTech, а всего digital-рынка
Александр Фартушный подробно остановился на первой линии взаимодействия: именно здесь формируется начальное впечатление клиента о компании, и любая задержка или недоработка на этом этапе может перечеркнуть все усилия маркетинга.
Компания платит за трафик, но не дожимает даже до пробного урока. Каждый пропущенный контакт — это прямые деньги, которые уже потрачены и не вернутся
- Самая большая потеря — на первых касаниях. Заявка есть, но обработать ее некому или уже слишком поздно.
- Недозвоны убивают воронку. Клиент оставил заявку, но не ответил на первый звонок, и дальше с ним никто не работает.
- Перегруз менеджеров. Когда вся команда занята рутиной, даже горячие лиды «остывают».
Где рвется цепочка продаж
Founder и CEO Botamin
Александр Фартушный
Опыт Botamin (более 200 внедрений AI-ассистентов) показал, что искусственный интеллект помогает, но не заменяет команду. Его главная роль — ускорять рутинные процессы и снижать нагрузку на менеджеров, а не подменять живое общение с клиентом.
Важно понимать грань: AI закрывает рутину. Но продажи высокой сложности — это зона человека. Нельзя надеяться, что бот решит всё
Что реально работает:
Что не работает:
- чат-боты, которые берут на себя обработку первичных заявок;
- автоматические напоминания и назначение пробных уроков;
- помощь менеджерам в рутинных коммуникациях.
Что не работает:
- попытка «уволить всех и заменить на ИИ»;
- обработка возражений и сложных кейсов без участия человека.
AI в продажах: не панацея, а инструмент
Наталья Карпова поделилась практическим кейсом: в «Фоксфорде» внедрили чат-бота для обработки недозвонов и получили высокие результаты.
Мы увидели рост повторных продаж и снизили нагрузку на команду. Бот не заменил людей, но дал им возможность заниматься более ценными задачами
Итог с цифрами: вернули в работу 36% лидов, на 8% рост конверсии выше таргета за 2 месяца. Лучшая связка = AI-бот + менеджер продаж.
Как это выглядело на деле:
- бот автоматически связывался с клиентами, до которых не дозвонился менеджер;
- предлагал выбрать удобное время для разговора или продолжить в удобном мессенджере;
- часть «потерянных» контактов возвращалась обратно в воронку.
Практика «Фоксфорда»: как вернуть упущенные контакты
Руководитель телемаркетинга онлайн-школы «Фоксфорд»
Наталья Карпова
Никита Паршуков подчеркнул, что ключевая проблема EdTech-компаний — это не только рост стоимости привлечения, но и неумение удержать внимание уже заинтересованного клиента.
Важно смотреть и на верх воронки, и на середину. Как быстро клиент попадает на урок? Какой у него первый опыт на платформе? От этого зависит вся экономика
Никита сделал акцент на том, что первые 24 часа после заявки — критически важное время. Если в этот период клиент получает понятный, комфортный опыт, он с высокой вероятностью продолжит взаимодействие.
Многие компании совершают системные ошибки:
- Считают только лиды. Маркетинг отчитывается тысячами новых заявок, но почти никто не отслеживает, сколько из них реально превращаются в уроки и оплату.
- Фокусируются на «верхушке» воронки. Считают количество регистраций, но не анализируют, что происходит после.
- Не изучают, почему падают показатели доходимости. Даже если клиент согласился на пробное занятие, все чаще он до него не доходит, и причины остаются «за кадром».
- Относятся к аналитике поверхностно. Руководители видят красивые цифры в отчетах, но не понимают, на каком именно шаге клиенты теряются и почему.
Как удержать внимание клиента
Bizdev livedigital
Никита Паршуков
Пять правил для возврата конверсий
Универсальный чек-лист из дискуссии спикеров
1. Считать не только лиды, но и доходимость до урока.
CRM с тысячей заявок может выглядеть красиво, но если до урока доходит 20%, экономика не складывается.
2. Использовать AI для рутины, но оставлять человека для сложных диалогов.
Робот хорош в напоминаниях и подтверждениях, но эмпатия и работа с возражениями — зона менеджера.
3. Контролировать скорость реакции.
5–10 минут после заявки — окно, когда клиент максимально готов. Позже вероятность конверсии падает кратно.
4. Автоматизировать недозвоны и повторные касания.
До 40% клиентов не берут трубку с первого раза. Если не вернуть их сразу, они уходят навсегда.
5. Ставить в центр удержание, а не охват.
Рост лидов не значит рост выручки. Ключевые метрики — удержание, LTV и глубина вовлеченности.
CRM с тысячей заявок может выглядеть красиво, но если до урока доходит 20%, экономика не складывается.
2. Использовать AI для рутины, но оставлять человека для сложных диалогов.
Робот хорош в напоминаниях и подтверждениях, но эмпатия и работа с возражениями — зона менеджера.
3. Контролировать скорость реакции.
5–10 минут после заявки — окно, когда клиент максимально готов. Позже вероятность конверсии падает кратно.
4. Автоматизировать недозвоны и повторные касания.
До 40% клиентов не берут трубку с первого раза. Если не вернуть их сразу, они уходят навсегда.
5. Ставить в центр удержание, а не охват.
Рост лидов не значит рост выручки. Ключевые метрики — удержание, LTV и глубина вовлеченности.
А транскрибация и саммари от livedigital помогли нам подвести итоги вебинара заметно быстрее и структурировать ключевые мысли спикеров 😉