Думающий человек нужен всегда
Максим Бичев
Директор по продукту Bonnie & Slide
Разговор с директором по продукту Bonnie & Slide Максимом Бичевым о том, как ИИ влияет на работу с дизайном и почему он не заменит живое общение с преподавателем
Bonnie & Slide начинали как дизайн-студия, пережили несколько пивотов, переупаковались в онлайн во время ковида и теперь активно растут в B2B. Максим стал директором по продукту в феврале этого года.
Обсудили с ним, как рынок онлайн-образования проходит очередной цикл хайпа, зачем учить дизайну в эпоху нейросетей и почему главная метрика все равно одна.
Интервью
О рынке и трендах
Онлайн-образование переживает не лучшие времена. Как вы это чувствуете и что изменилось за последние несколько лет?
Я на рынке онлайн-образования с 2020 года и видел несколько волн хайпа. Сначала был бум интернет-маркетинга, потом все вокруг разработки и Python, потом работа с данными. Сейчас мы переживаем новую эру — нейросети. Рынок чувствует кризис, все это понимают. Алый океан, внешние факторы, времена не лучшие.
При этом ниша дизайна была, есть и будет. Это твердый, понятный навык. Просто нужно адаптироваться: мы открываем новые направления, идем глубже в графический дизайн и креатив. В 2024 году одними из первых запустили курс по нейросетям, и сейчас это одно из самых активно растущих направлений.
Нейросети меняют дизайн презентаций, значит, скоро учить этому будет не нужно?
Нет. Мы изобрели лопату на анаболиках, если хотите. Когда появился фотошоп, многие говорили, что художники больше не нужны. Прошло 30 лет, и мир просто переупаковался. Появились графические дизайнеры, которые вообще не умеют рисовать. Мы создали новые профессии.
С нейросетями то же самое. Мы учим думать: понимать цвет, концепцию, шрифты, сторителлинг, как донести мысль через слайд. Эта теория применима где угодно: в PowerPoint, нейросети, на листе бумаги с карандашом. Человек думающий нужен всегда. У нас даже есть собственный сервис Wonderslide — ИИ, который делает презентации по промту. Но даже там нужен человек, который понимает, что хорошо, а что плохо.
Люди платят за коммуникацию с людьми в обучении. Все переводить на искусственный интеллект — точно плохая идея. Иначе можно просто в GPT написать: дай мне курс по дизайну
О продукте и удержании
Какая у вас главная метрика, и как вы удерживаете студентов?
Мы упростили все до одной метрики — LTV, и от нее строим остальное. Наша задача — влюбить пользователя в продукт, чтобы он захотел прийти снова, а мы мы бы снова дали ему пользу.
За каждым студентом закреплен куратор. Если видим, что человек выпадает из обучения — напоминаем, общаемся, разбираемся, что идет не так. Студента окружает несколько точек контакта: преподаватель, куратор, менеджер по продажам, — все остаются на связи. Клиент всегда знает, к кому обратиться.
B2B-студенты — они вовлечены или приходят, потому что «руководитель сказал»?
По-разному. Если курс спустили сверху — мотивация другая, вовлеченность ниже. Но вот живой пример: приходит группа из 15 человек на тренинг по дизайну презентации. 10−11 хотят учиться, 5 пришли потому что пятница и хороший повод не работать. Но хочешь не хочешь, ты участвуешь, вовлекаешься и получаешь пользу. Потом все 15 уходят довольными. Поэтому однозначно сказать нельзя — формат тренинга сам по себе затягивает.
О форматах и ИИ внутри продукта
Какие форматы обучения работают лучше: асинхрон, синхрон, живые тренинги?
Мы убеждены: для разной аудитории — разные форматы. Одни лучше воспринимают видео, другим нужен текст, третьим — живой разговор с преподавателем. Поэтому у нас в курсах обязательно есть и видеоуроки, и конспекты, и дополнительные материалы, и групповые встречи, где можно задать вопросы вживую.
Есть и отдельная сложность с нейросетями: невозможно один раз снять урок и зацементировать его — это постоянно меняющаяся история. Пока мы разговариваем, что-то уже обновилось.
Как ИИ используется внутри вашего продукта?
Базово — есть ассистент, который отвечает на типовые вопросы по функционалу программ. Как найти полилинию в PowerPoint, как работает та или иная функция в Figma. Это хорошо решает задачу быстрого ответа в моменте.
Но мы настаиваем на том, что коммуникации человека с человеком должно быть много. Не все можно и нужно переводить на ИИ. Люди платят за живое общение в обучении: за обратную связь от преподавателя-дизайнера, который смотрит на твою работу и говорит, что хорошо, а на что обратить внимание. Вот за это платят деньги.
Нейросети — это лопата на анаболиках. Но самый главный оператор — думающий человек. Мы учим думать: понимать дизайн, сторителлинг, как донести мысль. Это работает с любым инструментом