Сейчас активно разгоняют тезис: программисты больше не в цене, пора переучиваться на сантехников и сварщиков. Вы согласны?

Это примитивный взгляд на вещи. Перекосы в сторону рабочих специальностей случаются при любой смене экономической парадигмы. Да, сейчас острая нехватка сантехников и кровельщиков — это факт. Но давайте смотреть правде в глаза: никто массово не побежит переучиваться.

Людям критически важно, как звучит их должность и где они сидят. Профессия становится массовой только тогда, когда она становится престижной. Именно это произошло с программированием. Если строители в нашей стране начнут зарабатывать на уровне лондонских специалистов и сидеть в комфортных условиях — картина изменится. Но по щелчку пальцев, только из-за дефицита кадров, престиж не появляется. Рынок гибкий: то, что сегодня подают как «однозначный тренд», завтра может оказаться статистической погрешностью.

А кризис найма в технологическом секторе — это затяжное пике или временная турбулентность?

Честный ответ, который вы мало от кого услышите: я не знаю. И никто не знает. Те, кто с умным видом раздает прогнозы — просто сотрясают воздух. Мы находимся в точке слома: экономика, налоги, геополитика, конъюнктура. Переменных слишком много, чтобы строить железобетонные стратегии.

В период турбулентности все действуют вслепую: пробуют, нащупывают. Что-то отваливается, что-то неожиданно выстреливает. Только через несколько лет мы сможем оглянуться и сказать: «А, так вот в чем была истинная причина». Сейчас есть только гипотезы.

Когда мир штормит, все ищут простые ответы. Но одной причины не существует. Тот, кто утверждает обратное — просто продает вам иллюзию контроля

Вы запустили Coddy в 2016 году. Тогда про массовое обучение кодингу почти не говорили. Откуда взялась уверенность, что это выстрелит?

Рынка действительно не было. Скажу больше: я тогда даже слова «стартап» толком не знала. Но у меня было абсолютное, кристальное понимание: без знания того, как устроены технологии под капотом, мы как общество дальше не уедем.

Это как математика в школе. Далеко не все становятся великими математиками, но понимание системы формирует саму способность структурно мыслить. Сейчас происходит ровно то же самое. Даже если за тебя пишет код искусственный интеллект, ты обязан понимать, что происходит внутри процесса. Иначе ты не сможешь ни грамотно поставить задачу, ни проконтролировать результат. Я постоянно привожу пример мужу: мы задаем нейросети одну и ту же тему, но у меня на выходе получается блестящая презентация, а у него — нечто невнятное. Разница исключительно в том, как сформулирован запрос. А умение точно задать вопрос машине — это жесткий технический навык, а не магия.

Но если ИИ-агенты уже пишут код и делают большую часть рутины, зачем детям и взрослым зубрить синтаксис?

Представьте, что вы учитесь плавать. Сначала вам ставят технику — медленно, нудно, до автоматизма. Скорость придет потом сама. Если техника кривая, ты можешь сколько угодно молотить по воде руками — быстрее не поплывешь, только утонешь от усталости.

С программированием та же история. Основы алгоритмики и синтаксиса — это фундамент. Он позволяет использовать любые модные инструменты осознанно, а не методом тыка. Нейросети нужно «мучить» параллельно с классическим обучением, а не вместо него. Изучаешь циклы? Отлично, сразу смотри, как ИИ может оптимизировать этот кусок кода. Это и есть настоящее, глубокое освоение профессии, а не поверхностное нажатие кнопок.

Какие качества будут определять успех в ближайшие год-два?

Вы удивитесь, но они вообще не изменились. Порядочность, умение держать слово и ответственность за результат. Все эти модные «скиллы» — вещи преходящие. Сегодня они в тренде, завтра устарели, послезавтра появились новые. А базовые человеческие качества — это валюта, которая в цене при любом кризисе и в любой профессии.

Если говорить о прикладных вещах — это тотальная компьютерная грамотность. И я сейчас не про умение сгенерировать картинку в нейросети. Я про базу. Ты вообще умеешь работать со своим компьютером? Знаешь горячие клавиши, чтобы не тратить часы на рутину? Понимаешь, как настроить почту так, чтобы она работала на тебя, а не ты на нее? Звучит банально, но выйдите за пределы своего ИТ-пузыря — огромное количество людей спотыкается именно на этом. ИИ — это следующий уровень. Нельзя перепрыгнуть через ступеньку.

А что насчет «мягких навыков»? Умение договариваться, презентовать себя?

Это вообще навык номер один, вопрос выживания. Я вижу огромное количество потрясающе умных, глубоких специалистов, которые сидят на дне карьерной лестницы просто потому, что не могут открыть рот и договориться. Они не умеют подойти, аргументированно попросить, четко сформулировать свою позицию.

Своим молчанием и страхом они закрывают перед собой десятки дверей. Технически они могут свернуть горы, но панически избегают любого коммуникативного риска.

При этом важно понимать: умение общаться с людьми и умение ставить задачи нейросети — это две параллельные вселенные. В разговоре с человеком рулят контекст, эмпатия, интонация, общая история. В работе с машиной нужна безжалостная точность и железобетонная структура. Одно из другого не вытекает.

Всегда идите на свой страх с открытым забралом. Чаще всего за ним ничего нет — эта сущность мгновенно испаряется, как только вы делаете шаг навстречу, а вы остаетесь победителем