https://edu.livedigital.space/auth/signup?to=/
Рабочие стратегии, выстрелившие кейсы и будущее ИИ в EdTech на онлайн-митапе 30 сентября
AI в EdTech в 2025: как меняются продажи и сопровождение
#итоги_вебинара
Многие компании все еще мыслят простым шаблоном: лид → предложение → сделка → завершение. Но на деле клиентский путь намного сложнее.
Поэтому сегодня AI — это инструмент, который позволяет увидеть этот путь по-новому и выстроить непрерывную цепочку ценности, где каждый этап «притягивает» к следующему.
Поэтому сегодня AI — это инструмент, который позволяет увидеть этот путь по-новому и выстроить непрерывную цепочку ценности, где каждый этап «притягивает» к следующему.
Дмитрий Гавдур рассказал, как компания Lerna выросла из небольшой команды до 500+ сотрудников и работы в 9 регионах.
При таком росте сложно работать только вручную. Без системной аналитики, AI-ассистентов и автоматизации множество задач «съедают» время менеджеров: приоретизация лидов, повторные звонки, подготовка отчетов.
Дмитрий рекомендует создавать систему, в которой AI берет на себя максимум рутины: анализирует звонки, распределяет лиды и подсказывает дальнейшие шаги менеджерам.
При таком росте сложно работать только вручную. Без системной аналитики, AI-ассистентов и автоматизации множество задач «съедают» время менеджеров: приоретизация лидов, повторные звонки, подготовка отчетов.
Дмитрий рекомендует создавать систему, в которой AI берет на себя максимум рутины: анализирует звонки, распределяет лиды и подсказывает дальнейшие шаги менеджерам.
Масштаб без автоматизации становится проблемой
Если вы хотите масштабироваться без потери качества, нужно наладить процессы так, чтобы сотрудники думали не о рутине, а о клиентах и стратегии.
Дмитрий Гавдур
СЕО платформы Lerna CIS (входит в холдинг Skillbox)
Дмитрий Капралов отметил, что компании часто смотрят на продукт глазами команды, а не пользователя. В итоге создают «идеальный продукт», который не всегда совпадает с реальностью.
AI позволяет наблюдать за поведением клиентов: какие модули они проходят, где бросают обучение, какие функции используют чаще всего. Это дает возможность быстро находить слабые места и усиливать продукт там, где это действительно важно для пользователей.
Так удержание превращается в стратегию: довольный клиент не только возвращается, но и приводит новых.
AI позволяет наблюдать за поведением клиентов: какие модули они проходят, где бросают обучение, какие функции используют чаще всего. Это дает возможность быстро находить слабые места и усиливать продукт там, где это действительно важно для пользователей.
Так удержание превращается в стратегию: довольный клиент не только возвращается, но и приводит новых.
Фокус на удержании и реальных потребностях пользователя
Мы все работаем с людьми, у нас есть и внутренние, и внешние клиенты. Наша задача — не строить идеальный мир на бумаге, а добиваться того, чтобы пользователи были действительно удовлетворены услугой. Именно здесь AI помогает увидеть реальные сценарии и вовремя скорректировать продукт.
Дмитрий Капралов
CPO EasyCode
Евгений Чекушкин рассказал, что платформа livedigital интегрирует AI-ассистентов, которые транскрибируют встречи, делают саммари, подсчитывают вовлеченность аудитории и выявляют «слабые моменты» выступлений.
В итоге спикеры видят, где теряется внимание участников, и могут менять подачу материала «на лету». Это удерживает фокус аудитории, повышает доходимость до конца сессии и качество обратной связи.
AI становится связующим звеном между продажами, обучением и поддержкой: он не только экономит часы на ручной аналитике, но и показывает, какие элементы реально работают, а что требует улучшения.
Вместо разрозненных отчетов появляется единая логика данных, которая помогает принимать взвешенные решения.
В итоге спикеры видят, где теряется внимание участников, и могут менять подачу материала «на лету». Это удерживает фокус аудитории, повышает доходимость до конца сессии и качество обратной связи.
AI становится связующим звеном между продажами, обучением и поддержкой: он не только экономит часы на ручной аналитике, но и показывает, какие элементы реально работают, а что требует улучшения.
Вместо разрозненных отчетов появляется единая логика данных, которая помогает принимать взвешенные решения.
Как в livedigital внедряют AI и какие результаты уже получают
AI не заменяет людей. Он освобождает их от рутины, чтобы они могли сконцентрироваться на том, что действительно важно.
Евгений Чекушкин
co-founder livedigital
AI дает ощутимый эффект на каждом этапе клиентского пути:
- На входе, при работе с лидами, помогает сортировать и приоритизировать контакты: менеджеры начинают с «горячих» и не тратят время на тех, кто не готов к покупке.
- В продажах алгоритмы подсказывают ответы на возражения, помогают держать структуру скрипта и анализируют разговор прямо в процессе. Это снижает количество ошибок и повышает вероятность закрытия сделки.
- После покупки AI становится помощником в сопровождении: отправляет напоминания, запускает персональные сценарии вовлечения, мотивирует клиента не потерять интерес и двигаться дальше.
- Внутри продукта системы отслеживают активность и вовлеченность: если пользователь начинает «остывать», это видно сразу, и можно вовремя подключить необходимую ему поддержку.
- Для стратегического уровня AI строит прогнозы оттока, показывает слабые места, автоматизирует отчеты и саммари. Рутина уходит на второй план, а управленцы получают возможность принимать решения быстрее и на основе данных.
Где именно AI приносит пользу
Вы могли пропустить!
Резюме и записи последних вебинаров 👇
Поговорили о рабочих стратегиях, инструментах и ИИ на встрече 16 сентября
Встреча участников сообществ Digital Learning & livedigital